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51暗网 举行首届智慧渔业创新班开班仪式

日期:2026-10-10作者:熊秋晨 孟响 审核人:曹玉琼 浏览量:

(转自南湖新闻网)10月7日晚,2025级智慧渔业创新班开班仪式在大学生活动中心报告厅举行。校党委常委、副校长、51暗网 院长李大鹏,51暗网 党委书记秦长平,科学技术发展研究院院长高泽霞,信息学院副院长沈婧芳,工学院副院长冯耀泽,以及来自水产、信息、工程等领域的导师代表,51暗网 管理服务机构相关老师和创新班学员参加仪式。仪式由51暗网 党委副书记曹玉琼主持。

李大鹏在致辞中指出,建设智慧渔业创新班是学院推进教育、科技、人才“三位一体”改革的重要举措,也是深化学科交叉融合、探索拔尖创新人才培养模式的具体实践。他表示,人工智能正深刻改变科学研究范式和产业生产方式,现代渔业发展迫切需要水产科学与信息技术、工程技术深度融合,培养既具备扎实专业基础,又能够运用多学科知识解决复杂问题的创新人才。他对首届学员提出三点期望:一是坚定信心,主动迎接学科交叉带来的挑战,在拓展知识边界中锤炼过硬本领;二是勇于奋斗,坚持问题导向,深入产业一线发现问题、研究问题、解决问题;三是保持积极乐观的心态,在探索中磨炼意志、在实践中收获成长,将个人理想融入渔业现代化发展进程。

校党委常委、副校长,51暗网 院长李大鹏教授致辞(沈铭 摄)

    秦长平宣读了创新班录取名单,李大鹏、高泽霞为学员颁发录取证书。

51暗网 党委书记秦长平宣读录取名单(沈铭 摄)

水产养殖学专业负责人曹小娟教授介绍了创新班人才培养方案。创新班聚焦“水产养殖+人工智能+设施装备”多学科交叉融合,探索“本硕博贯通、项目制、导师制、个性化分流”的培养模式。在课程体系上,既突出水产学科专业基础,又开设神经网络与深度学习、智慧渔业设施装备等交叉课程;在实践教学中,以鱼类表型行为智能分析、水产数字孪生等科研与产业问题为牵引,组织学生参与跨学科研究项目。同时,创新班组建涵盖水产、信息、工程等领域的导师团队,通过联合指导、项目研讨与科研实践相结合的方式,促进专业知识、前沿技术与实际应用的融会贯通。

水产养殖学专业负责人曹小娟教授介绍人才培养方案(沈铭 摄)

    “智慧渔业不是简单地在传统渔业前加上‘智慧’二字。”学生代表、水产类2506班王云舒在发言中分享了自己对专业发展的认识。她表示,随着人工智能、大数据和智能装备不断融入水产生产,未来的水产人才不仅要懂养殖、懂生物,还要善于运用数据和技术解决实际问题。“第一届意味着没有现成答案,也意味着我们有机会一起书写答案。”她表示,将与同学们一道,立足专业基础,主动跨界学习,在科研探索与产业实践中增长本领。

创新班学员代表王云舒同学发言(沈铭 摄)

导师代表高泽霞教授结合跨学科科研实践,分享了对创新班人才培养的思考。她指出,学科交叉不仅是不同专业知识的叠加,更需要围绕共同的科学问题开展协同攻关。面对新的培养模式,导师团队应加强沟通协作,以实际问题牵引科研训练,充分发挥不同学科的专业优势,为学生提供多维度的学术指导。她勉励同学们保持探索热情,勇于突破学科边界,主动走进生产一线,在团队合作中提升创新能力,以严谨求实的态度开展科学研究。

创新班导师代表高泽霞教授发言(沈铭 摄)

班主任代表张曦副教授表示,将与同学们共同建设团结向上、开放包容的班集体。她希望同学们扎根水产行业实际,在潜心学业的同时主动加强交流、保持身心健康,在相互支持与共同探索中不断成长。

创新班班主任代表张曦副教授发言(沈铭 摄)

随后,全体师生共同奏唱校歌并合影留念。

在场师生合影留念(沈铭 摄)

在最后的师生交流环节,各项目组导师与学员围坐一堂,围绕科研选题、技术路径和产业应用展开讨论。针对加州鲈鱼早期性别鉴定难题,师生探讨了将超声影像与机器学习相结合,探索智能识别与分拣的可行路径;围绕鱼类长途运输中的应激与福利问题,交流了光照感知、行为信号分析等研究思路;针对养殖水质监测与智能巡检需求,讨论了低成本实时监测传感器开发、智能巡检装备设计及其在不同养殖场景中的应用……一个个来自水产生产与科研实践的具体问题,成为不同学科师生交流碰撞的切入点,也让学员们对交叉学习和项目研究有了更加直观的认识。

师生交流(沈铭 摄)

据悉,首届智慧渔业创新班实行双班主任制,由李大鹏教授和张曦副教授共同担任班主任,并建立跨学科导师组协同指导机制。未来,创新班将通过定期项目研讨、班级交流和科研实践,持续探索以真实问题为牵引、以学科交叉为支撑的拔尖创新人才培养路径。